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聚焦AI科技學(xué)術(shù)活動(dòng)、大學(xué)教育、商務(wù)簡(jiǎn)約、藍(lán)色模板

在數(shù)字浪潮奔涌不息的時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度重塑世界。近日，提子大學(xué)舉辦的人工智能學(xué)術(shù)論壇匯聚了來(lái)自全球的頂尖學(xué)者、行業(yè)精英，他們聚焦技術(shù)前沿，共話發(fā)展藍(lán)圖，在思想的碰撞中為人工智能領(lǐng)域的前行照亮方向。

PART.01

思想激蕩共探熱點(diǎn)

論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士陸明遠(yuǎn)率先發(fā)表演講，指出大語(yǔ)言模型作為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的“明珠”，正深刻改變?nèi)藱C(jī)交互方式。從智能問(wèn)答到內(nèi)容創(chuàng)作，大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的生成能力。但他也強(qiáng)調(diào)，模型訓(xùn)練的高能耗、數(shù)據(jù)隱私安全等問(wèn)題亟待解決，呼吁學(xué)界探索更高效、更安全的大模型發(fā)展路徑。

盛京醫(yī)科大學(xué)教授林婉清圍繞“AI+醫(yī)療”展開(kāi)分享，展示了人工智能在疾病診斷、藥物研發(fā)等方面的突破性成果。通過(guò)深度學(xué)習(xí)分析醫(yī)學(xué)影像，AI能輔助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)病癥；在藥物篩選環(huán)節(jié)，算法可大幅縮短研發(fā)周期。林教授認(rèn)為，未來(lái)人工智能將成為醫(yī)療領(lǐng)域不可或缺的助力，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代加速到來(lái)。

機(jī)器人領(lǐng)域權(quán)威專家程遠(yuǎn)以生動(dòng)的案例介紹了智能機(jī)器人在工業(yè)、服務(wù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。從智能工廠中精準(zhǔn)作業(yè)的機(jī)械臂，到陪伴老人的服務(wù)機(jī)器人，人工智能賦予機(jī)器人更強(qiáng)大的感知與決策能力。程專家展望，隨著技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人將在更多復(fù)雜場(chǎng)景中發(fā)揮關(guān)鍵作用，成為人類生活的得力助手。

PART.02

直面困境剖析痛點(diǎn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù)之困

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石，但當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、標(biāo)注不規(guī)范等問(wèn)題嚴(yán)重制約模型性能。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)收集范圍的擴(kuò)大，用戶隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)加劇。論壇嘉賓之一，數(shù)據(jù)安全專家蘇云溪一致認(rèn)為，建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，在保障數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)確保隱私安全，是亟待攻克的難題。

算法可解釋性迷霧

深度學(xué)習(xí)算法如同“黑匣子”，其決策過(guò)程難以被人類理解，這在醫(yī)療、金融等對(duì)決策可解釋性要求極高的領(lǐng)域成為應(yīng)用阻礙。與會(huì)專家，算法理論研究學(xué)者許哲瀚指出，如何讓算法的邏輯透明化，增強(qiáng)用戶對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任，是提升技術(shù)可靠性和倫理合規(guī)性的關(guān)鍵所在。

算力瓶頸制約發(fā)展

人工智能模型規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，當(dāng)前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后，高昂的算力成本也讓許多科研團(tuán)隊(duì)和企業(yè)望而卻步。硬件工程專家江啟銘表示，突破算力瓶頸，構(gòu)建更高效、低成本的算力網(wǎng)絡(luò)，成為人工智能持續(xù)發(fā)展的重要前提。

PART.02

跨界融合創(chuàng)新突破

論壇強(qiáng)調(diào)，人工智能與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科的交叉融合正孕育新的研究方向。例如，借鑒生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化AI算法，運(yùn)用數(shù)學(xué)理論提升模型的穩(wěn)定性和泛化能力?？鐚W(xué)科研究學(xué)者葉星遙指出，多學(xué)科知識(shí)的碰撞為人工智能的創(chuàng)新發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的緊密合作是推動(dòng)人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵。本次論壇搭建起產(chǎn)學(xué)研交流平臺(tái)，促進(jìn)前沿研究成果與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新專家陳羽凡認(rèn)為，通過(guò)聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目、共建實(shí)驗(yàn)室等方式，加速技術(shù)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化，讓人工智能更好地服務(wù)社會(huì)。

人工智能是全球性議題，需要各國(guó)攜手合作。論壇呼吁建立更廣泛的國(guó)際合作機(jī)制，共享研究資源、交流技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，共同攻克人工智能發(fā)展中的共性難題。國(guó)際合作學(xué)者溫雅婷表示，唯有打破地域和學(xué)科界限，才能推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大突破，造福全人類。

GUANZHU

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