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AI浪潮下的傳媒行業(yè)

DAILY NEWS MORNING NEWS

 變革、挑戰(zhàn)與未來展望 

2024/行業(yè)動態(tài)


自2024年生成式AI技術(特別是以GPT1系列為代表的大模型)引發(fā)全球關注以來,這股熱潮在2024年依然持續(xù)不減。然而,隨著時間的推移,人們逐漸從最初的狂熱中冷靜下來,開始更加理性地審視這些技術的局限,并關注它們在不同領域的實際應用與落地情況。

新聞傳媒行業(yè)作為信息傳播的核心領域之一,無疑受到了AI技術的深刻影響。本文將探討AI技術對新聞傳媒行業(yè)的具體影響,并分析其帶來的變革、挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。


AI技術在新聞傳媒行業(yè)的應用現(xiàn)狀

熱點新聞

生成式AI技術能夠顯著優(yōu)化新聞信息采集與處理的流程。記者和編輯可以借助AI工具快速采集、讀取和處理海量數(shù)據。例如,通過GPT系列工具,可以快速生成內容摘要、提煉核心觀點,從而大大提高信息采集的效率。

此外,AI的多語言生成能力使得跨語言文本翻譯變得簡單易行,記者和編輯能夠輕松獲取不同語種的資料與信息。根據調研數(shù)據,媒體從業(yè)人員在資料檢索和內容翻譯方面使用AI的比例分別達到54.8%和44%。

AI技術在新聞內容生成方面也發(fā)揮著重要作用。它可以用于生成訪談提綱、文章框架和標題等內容,還能將新聞報道翻譯成多種語言,擴大傳播范圍??萍季揞^正在開發(fā)面向媒體機構的AI產品,幫助新聞機構撰寫和分發(fā)新聞報道。

AI可以生成文字、圖像、音頻

然而,盡管AI在內容生成方面取得了一定進展,但由于缺乏共情、思考和常識判斷等基礎能力,它仍然無法滿足具有高要求、高限定場景下的寫作需求。因此,在內容生成方面,AI主要扮演輔助角色,人類記者依然是主要的內容生產者。

生成式AI的多模態(tài)生成能力為新聞內容的多模態(tài)呈現(xiàn)提供了可能。隨著技術能力的提升,AI可以生成文字、圖像、音頻、視頻甚至3D內容等多種媒介形式。

這種多模態(tài)生成能力不僅豐富了新聞內容的形態(tài),還可能催生新的新聞類型。新聞業(yè)曾經追求的“媒介融合”以及“全媒體記者”的概念,現(xiàn)在因多模態(tài)大模型的出現(xiàn)而變得更加可行。


社會要聞

AI技術的廣泛應用對新聞內容生產產生了深遠影響。一方面,AI的自動化和智能化特性使得新聞內容的生成更加高效和便捷;另一方面,這也對傳統(tǒng)的新聞生產模式提出了挑戰(zhàn)。記者和編輯需要適應新的工作流程,學會與AI工具協(xié)同工作,以充分發(fā)揮AI的潛力。

隨著AI技術的普及,假新聞問題也變得更加復雜。一些不法分子利用AI技術生成虛假新聞,以誤導公眾和制造混亂。這些假新聞不僅損害了新聞的真實性,也削弱了公眾對新聞媒體的信任。因此,如何防范和打擊AI假新聞成為新聞傳媒行業(yè)亟待解決的問題。

在AI技術的推動下,短視頻新聞業(yè)迅速崛起。短視頻以其短小精悍、易于傳播的特點,吸引了大量年輕受眾的關注。AI技術為短視頻內容的生成、分發(fā)和個性化推薦提供了有力支持,使得短視頻新聞成為新聞傳播的重要渠道之一。

應用于設計、制造、醫(yī)療等多個行業(yè)

AI技術不僅改變了新聞內容的生產方式,也重塑了內容分發(fā)的格局。傳統(tǒng)的新聞分發(fā)方式主要依賴于報紙、電視和廣播等傳統(tǒng)媒體渠道。然而,在AI技術的推動下,社交媒體、新聞聚合平臺等新興渠道逐漸成為新聞傳播的重要力量。

這些新興渠道通過算法推薦和個性化推送等方式,實現(xiàn)了新聞內容的精準分發(fā)和高效傳播。AI技術的廣泛應用對傳統(tǒng)新聞傳媒行業(yè)產生了沖擊。一些傳統(tǒng)的新聞采集、編輯和分發(fā)工作被AI技術所替代,導致部分從業(yè)人員面臨失業(yè)風險。

同時,AI技術也加速了新聞傳媒行業(yè)的洗牌和重組。那些能夠迅速適應新技術、實現(xiàn)轉型升級的媒體機構將更具競爭力;而那些無法適應新技術、固步自封的媒體機構則可能面臨被淘汰的命運。


政策要聞
熱點新聞

AI技術的廣泛應用對新聞的真實性和客觀性提出了挑戰(zhàn)。一方面,AI生成的新聞內容可能缺乏足夠的深度和廣度,無法全面反映事件的真相;另一方面,AI也可能受到算法偏見和數(shù)據偏差的影響,導致生成的新聞內容存在偏見和誤導性。因此,如何保持新聞的真實性和客觀性成為新聞傳媒行業(yè)需要解決的重要問題。

隨著AI技術的普及和多模態(tài)生成能力的提升,新聞傳媒行業(yè)需要培養(yǎng)一批具備全媒體素養(yǎng)的記者和編輯。這些記者和編輯不僅需要掌握傳統(tǒng)的新聞采編技能,還需要具備跨媒體傳播、數(shù)據分析和算法理解等能力。然而,目前這類人才的培養(yǎng)仍然相對滯后,無法滿足行業(yè)發(fā)展的需求。

AI技術在新聞傳媒行業(yè)的應用也帶來了倫理和法規(guī)方面的挑戰(zhàn)。一方面,AI技術的自動化和智能化特性可能引發(fā)數(shù)據隱私、算法歧視和版權糾紛等問題;另一方面,如何對AI生成的新聞內容進行監(jiān)管和審核也成為亟待解決的問題。因此,加強倫理監(jiān)管和法規(guī)建設對于保障新聞傳媒行業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

視聽產業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?/span>

除了虛擬現(xiàn)實技術外,視聽產業(yè)也是電子信息制造業(yè)的重要新增長點之一。隨著消費者對高品質視聽體驗的需求日益增長,視聽產業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?。通過提升音視頻處理技術、優(yōu)化用戶體驗、拓展應用場景等手段,視聽產業(yè)將不斷推動電子信息制造業(yè)向更高層次發(fā)展。

先進計算作為電子信息制造業(yè)的另一大新增長點,其在高性能計算、云計算、大數(shù)據處理等領域的應用日益廣泛。通過加強技術研發(fā)、提升計算能力、優(yōu)化軟件服務等手段,先進計算將推動電子信息制造業(yè)在智能制造、智慧城市、智能交通等領域的深度融合,為行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

北斗應用作為國家戰(zhàn)略的重要組成部分,其在電子信息制造業(yè)中的地位也愈發(fā)凸顯。通過推廣北斗導航定位技術、加強北斗芯片的研發(fā)與應用、拓展北斗系統(tǒng)的應用領域等手段,北斗應用將為電子信息制造業(yè)提供更為精準、可靠的服務,推動行業(yè)向更高水平發(fā)展。

新型顯示技術作為電子信息制造業(yè)的重要分支,其在智能終端、智能家居、車載顯示等領域的應用日益廣泛。通過提升顯示性能、降低成本、優(yōu)化用戶體驗等手段,新型顯示技術將不斷推動電子信息制造業(yè)向更高質量、更高效率的方向發(fā)展。


編輯:張三 李四

校對:筆小格

監(jiān)制:盧卡、伍一叁

來源:135編輯器官網


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