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大數(shù)據(jù)開發(fā)流程是大數(shù)據(jù)行業(yè)中的重要組成部分，其難點主要在于如何監(jiān)控和規(guī)劃開發(fā)人員的工作。為了確保大數(shù)據(jù)資產的質量和價值，大數(shù)據(jù)治理也是必不可少的一環(huán)。本文將從大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)治理、圖形化建模以及數(shù)據(jù)可視化應用等方面進行探討。

一、大數(shù)據(jù)開發(fā)

1. 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集有線上和線下兩種方式。通過自動爬蟲、ETL工具或自定義抽取轉換引擎等方式，可以從文件、數(shù)據(jù)庫、網頁等多個來源專項爬取原始數(shù)據(jù)，并對其進行標簽采集和管理，以便更好地規(guī)范開發(fā)人員的工作。

2. 數(shù)據(jù)匯聚

在經過清洗合并后的可用數(shù)據(jù)中，需要對表名、表標簽分類、表用途、是否有增量等因素進行標準化處理，并將確認可用的數(shù)據(jù)存檔整理歸類，以形成整個公司的固定資產。

3. 數(shù)據(jù)轉換和映射

在這一步驟中，需要考慮如何將兩個或三個不同的數(shù)據(jù)表轉換成一張能夠提供服務的新表，并定期更新增量。

4. 數(shù)據(jù)應用

根據(jù)前期積累的大量數(shù)據(jù)資產，可以通過restfulAPI提供給用戶或提供流式引擎KAFKA給應用消費等方式進行應用。

二、大數(shù)據(jù)治理

1. 數(shù)據(jù)血緣

通過記錄每一步開發(fā)歷史和導入歷史等信息，可以清晰地看到每張表格字段拆分、清洗過程、表格流轉以及數(shù)量變化等情況，從而實現(xiàn)全局監(jiān)控能力。

2. 數(shù)據(jù)質量審查

在每一個模型創(chuàng)建結束后都應該有一個嚴格的審查過程，并建立完善的審批制度，在關鍵步驟添加審批流程來幫助企業(yè)第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。

3. 全平臺監(jiān)控

需要對接管的每個數(shù)據(jù)源和表格進行實時監(jiān)控，并建立預警系統(tǒng)和工單系統(tǒng)等來保證運維順暢。

三、圖形化建模與可視化應用

如何制作交互良好且具備可視化操作界面？如何將現(xiàn)有工作流程與需求變成一個個可視化操作界面？這是前端開發(fā)人員所需解決的課題。因此，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中，前端開發(fā)人員占據(jù)著非常重要且不可替代的角色。好的交互設計至關重要，對于交互爛或界面爛體驗差導致排斥感強烈時，則會影響到開發(fā)人員素質及效率。同時，在這塊領域知識點眾多，對于開發(fā)人員素質要求更高。

總之，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中，無論是從技術還是管理層面來看都存在著很多挑戰(zhàn)與機遇。只有不斷學習進步并適應行業(yè)變革才能獲得成功。