如何提高產(chǎn)品留存,達到用戶增長的目的?

在以往流量時代,許多公司都在強調(diào)用戶增長,想要用一切的力量去達到用戶增長這個目的,不增長,不成功,彷佛產(chǎn)品一旦出現(xiàn)停滯的增長,就很難生存下去。但是近年來,隨著新用戶轉(zhuǎn)化成本的逐年上升,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利減少,產(chǎn)品和用戶越來越多出現(xiàn)同質(zhì)化和用戶同量化。


在以往流量時代,許多公司都在強調(diào)用戶增長,想要用一切的力量去達到用戶增長這個目的,不增長,不成功,彷佛產(chǎn)品一旦出現(xiàn)停滯的增長,就很難生存下去。


但是近年來,隨著新用戶轉(zhuǎn)化成本的逐年上升,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利減少,產(chǎn)品和用戶越來越多出現(xiàn)同質(zhì)化和用戶同量化。一個用戶,可能既是A產(chǎn)品的用戶,又是競品B產(chǎn)品的用戶,交叉相互使用。所以近年來,也越來越多的企業(yè)認(rèn)識到存量時長的重要性,更加意識到產(chǎn)品留存的重要性。


產(chǎn)品留存就像一個水池的出水管一樣,這根管子的大小,流失的快慢決定著池子里能存多少水,在很大程度上也決定著產(chǎn)品是否達到MVP模型,決定著一個產(chǎn)品的生死。



一、關(guān)于產(chǎn)品留存的整體認(rèn)識


提到產(chǎn)品留存,就一定會提高大家都非常熟悉的AARRR模型。在這個模型中,用戶留存處于激活和變現(xiàn)的中間位置。



但是,在我看來,產(chǎn)品留存不應(yīng)該只是處于中間位置,鏈接激活和變現(xiàn),它應(yīng)該貫穿在整個用戶的生命周期,最終實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)和用戶增長的目的。激活也是為了更好地提高留存,轉(zhuǎn)化也是提高留存的一種手段和方式,比如各大平臺推出的會員產(chǎn)品。


產(chǎn)品留存的本質(zhì)是產(chǎn)品能夠持續(xù)地滿足用戶的需求,并且隨著使用時長的增加,產(chǎn)品的替換成本越來越高,用戶也就更加傾向于在原來使用的產(chǎn)品中繼續(xù)留存。



替換成本越來越高,用戶也就更加傾向于在原來使用的產(chǎn)品中繼續(xù)留存。


產(chǎn)品的長期價值成立和穩(wěn)定,是產(chǎn)品留存能夠產(chǎn)生意義的提前,也就是說產(chǎn)品本身能夠解決用戶的痛點,癢點,滿足用戶的爽點的。


但是不同的產(chǎn)品類型和變現(xiàn)模式,在確定留存指標(biāo)的時候也存在明顯的差異。廣告模式變現(xiàn)的產(chǎn)品,更加主動使用的使用時長和單次廣告的曝光價值,內(nèi)容社區(qū)一方面注重內(nèi)容的生產(chǎn)情況,另外一方面也注重消費用戶的消費情況。


針對產(chǎn)品的核心價值和功能點,可以滿足不同用戶長期留存的需求。功能越完善,越可能滿足眾多用戶的需求,但是也并不是越多越好,如果核心功能不能很好地做好用戶留存,那么再多的功能都只能是拯救產(chǎn)品。


當(dāng)產(chǎn)品功能越來越多樣化的時候,確定一條用戶關(guān)鍵行為路徑,并給予一定的刺激和獎勵,是用戶能夠盡快達到Aha時刻的關(guān)鍵。


典型用戶轉(zhuǎn)化、成長路徑清晰 + 用戶使用習(xí)慣行為閉環(huán)形成后,一個用戶激勵體系可以顯著通過產(chǎn)品化放大內(nèi)增長的效率。


二、如何定義留存率和留存指標(biāo)


不同產(chǎn)品形態(tài)以及不同的商業(yè)變現(xiàn)模式,對于留存有不同的定義。


但總體來說,用戶留存一定和產(chǎn)品使用周期,產(chǎn)品核心行為密切相關(guān)。我們可以講留存率定義為用戶在xx周期內(nèi)有過x次xx行為,我們可以講用戶看作是留存用戶。


那么同樣,留存率是在一段時間內(nèi)仍然活躍用戶占總用戶的百分比。不同的產(chǎn)品,活躍周期和活躍行為存在明顯的差異。高頻的產(chǎn)品,比如閱讀,短視頻,社交類的產(chǎn)品,用戶的天然使用周期是每天,稍微高頻一點的,比如健身,聽歌這一類的產(chǎn)品可能是以周為單位的,低頻的,比如租房,搬家,找工作這些行為可能是以年為單位。


按照用戶的屬性和產(chǎn)品功能/用戶行為,我們可以將留存率劃分為不同的類型。


根據(jù)用戶的屬性來劃分,我們可以分為新用戶留存率,老用戶留存率以及活躍用戶留存率。根據(jù)用戶的行為/產(chǎn)品功能,我們可以分為某功能留存率。在周期上,我們一般看次留,周留,15日留存,月留存,年留存這些指標(biāo)。


三、如何分析留存


如何去判斷留存曲線是否正常,產(chǎn)品是否是一個正向發(fā)展的趨勢,這里需要我們對留存曲線進行進一步分析。


1、3種典型的留存曲線


留存曲線有3種典型的形態(tài):



1)平滑下滑型曲線


這種曲線是在產(chǎn)品未達到PFM狀態(tài),或一些輕量化產(chǎn)品最容易見到的一種留存曲線。留存曲線平滑下降,產(chǎn)品留存普遍低于行業(yè)平均水平。


2)微笑型曲線


微笑型曲線和它的名字一樣,產(chǎn)品經(jīng)過一段時間的留存下降趨勢后,存在產(chǎn)品留存開始緩慢上升,用戶回流的狀態(tài),出現(xiàn)典型的??曲線。這樣的留存曲線,表明產(chǎn)品正在向積極健康的狀態(tài)發(fā)展。典型的如印象筆記。


3)趨平型曲線


留存下降到一定趨勢后,產(chǎn)品留存開始趨于穩(wěn)定發(fā)展,不再持續(xù)下降。并且在較長的一段時間內(nèi),用戶能夠持續(xù)使用產(chǎn)品,并且逐漸養(yǎng)成使用產(chǎn)品的習(xí)慣。


當(dāng)然,產(chǎn)品和產(chǎn)品之間存在明顯的差距,所以對于留存分析最好的辦法,就是和行業(yè)競品進行對比,從頭部行業(yè)競品中找到行業(yè)留存曲線的大致趨勢,然后來判斷自己產(chǎn)品的留存曲線是否正常。這里可以通過易觀,questmobile查看競品數(shù)據(jù)。


2、用戶群分析


對留存曲線進行整體分析之后,我們需要做的一個很重要的動作就是對用戶進行分層,對用戶群的留存進行分析。


通過用戶群分析,我們能夠得到某個渠道的留存效果更好,未來我們需要在優(yōu)質(zhì)渠道上進行更多的投入。


甚至我們能夠得到某個地區(qū)的用戶留存普遍高于其他地區(qū),在用戶使用情況上,我們可能能夠得到使用了A功能的用戶比沒有使用A功能的用戶留存更好,等等。


這里關(guān)于用戶群的留存分析,我們可能能夠得出很多的結(jié)論,所以我們需要根據(jù)ICE模型:可影響范圍,實現(xiàn)難度,預(yù)期效果等維度來確定后續(xù)留存的優(yōu)先級。



3、產(chǎn)品功能分析


這梳理出產(chǎn)品最核心的功能,通過功能之間的留存對比分析來找到產(chǎn)品的最核心功能。從而在后續(xù)留存中更好地通過產(chǎn)品功能來提升產(chǎn)品留存。


最好的情況是將產(chǎn)品功能分析+用戶分群分析結(jié)合起來,更好地從中找到關(guān)于留存線索的增長點。


四、如何提高產(chǎn)品留存


從用戶的生命周期出發(fā):

留存初期加快用戶激活,讓用戶快速達到Aha時刻,讓用戶快速上手;留存中期轉(zhuǎn)化用戶,并加強用戶的參與和體驗,增加用戶的轉(zhuǎn)換成本;最后是長期留存,讓用戶養(yǎng)成習(xí)慣并上癮,增加產(chǎn)品的場景和附加功能,進一步對用戶進行召回。



接下來,我將以微信讀書為例,來看微信讀書在用戶生命周期內(nèi)都是如何去提升用戶留存的?


1)留存初期


產(chǎn)品完成注冊登陸行為后,可免費領(lǐng)取書籍,先用免費內(nèi)容留存用戶。


2)留存中期


書籍閱讀記錄,書籍儲藏,成為用戶的儲存價值,用戶轉(zhuǎn)換成本增加。


每周翻一翻,可以免費領(lǐng)取好書和書幣,讓用戶養(yǎng)成習(xí)慣。


每周一無限會員日,轉(zhuǎn)化用戶,更好地促進用戶留存。


3)長期留存


微信靠每周組隊抽無限卡,讀書小隊,每周贈書活動,不僅能為自己帶來更多的新用戶,而且在用戶召回和激活上邊起到很大的作用。


同時,為了不斷強化用戶的使用習(xí)慣,增加閱讀時長,微信讀書還專門上了一個讀書排行榜和讀書小隊的活動,用戶通過更多時長的閱讀可以獲得更多的獎勵。


在場景和功能延伸上,微信讀書增加了聽書和購買紙質(zhì)書的功能,結(jié)合著閱讀這個場景,更加全方位地滿足用戶需求。


在上癮模式上,靠用戶的社交鏈分享觸達用戶,以及各類書籍免費領(lǐng)的活動促使用用戶再次產(chǎn)生分享+閱讀的行為,無限卡,組隊讀書,時長兌換書幣等多變的酬勞讓用戶在產(chǎn)品內(nèi)保持持續(xù)活躍,長時間的持續(xù)投入以及閱讀儲存激勵,讓用戶流失成本增加,,前期重點培養(yǎng)用戶的習(xí)慣,讓用戶上癮。







現(xiàn)在也開始逐漸加入付費產(chǎn)品,更好地轉(zhuǎn)化用戶。雖然留存也是目標(biāo),但是不能變現(xiàn)的留存也很難持久下去。


文章來源:作者:運營汪成長日記。公眾號:運營汪成長日記

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