「Profile」:聊聊運(yùn)營(yíng)所用的用戶畫(huà)像
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。本質(zhì)上說(shuō),廣告推薦、內(nèi)容分發(fā)、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)都需要這一套東西,作為基礎(chǔ)。
上周有讀者問(wèn)了個(gè)問(wèn)題,大意是說(shuō)對(duì)用戶畫(huà)像覺(jué)得很懵逼,那么今天就聊一聊。
「用戶畫(huà)像」這個(gè)詞,其實(shí)在國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大概率是錯(cuò)用的。
這里有兩個(gè)英文詞,第一個(gè)叫「PERSONA」,這是Allen Cooper提出來(lái)的一種通過(guò)調(diào)研和問(wèn)卷獲得的典型用戶模型,用于產(chǎn)品需求挖掘與交互設(shè)計(jì)的方法。
其中:
P代表基本性(Primary):指該用戶角色是否基于對(duì)真實(shí)用戶的情景訪談;
E代表同理性(Empathy):指用戶角色中包含姓名、照片和產(chǎn)品相關(guān)的描述,該用戶角色是否引同理心;
R代表真實(shí)性(Realistic):指對(duì)那些每天與顧客打交道的人來(lái)說(shuō),用戶角色是否看起來(lái)像真實(shí)人物;
S代表獨(dú)特性(Singular):每個(gè)用戶是否是獨(dú)特的,彼此很少有相似性;
O代表目標(biāo)性(Objectives):該用戶角色是否包含與產(chǎn)品相關(guān)的高層次目標(biāo),是否包含關(guān)鍵詞來(lái)描述該目標(biāo);
N代表數(shù)量性(Number):用戶角色的數(shù)量是否足夠少,以便設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能記住每個(gè)用戶角色的姓名,以及其中的一個(gè)主要用戶角色;
A代表應(yīng)用性(Applicable):設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)是否能使用用戶角色作為一種實(shí)用工具進(jìn)行設(shè)計(jì)決策。
而另一個(gè)單詞,叫「Profile」,是利用已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù),用來(lái)勾勒用戶需求、用戶偏好的數(shù)據(jù)分析方法。
這兩個(gè)詞,都可以翻譯為「用戶畫(huà)像」,但第一種,用于產(chǎn)品用研與交互設(shè)計(jì),第二種,用于運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析。
所以,必須要先明確用的是哪一種,考慮到亮哥的用戶結(jié)構(gòu),我就說(shuō)第二種了。
如何獲得用戶畫(huà)像
獲得用戶畫(huà)像的基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)。
這是一句廢話,但對(duì)于一些創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),這是真理。
如果今天我們要分析一個(gè)人,我們會(huì)從哪些角度去分析呢?讓我們回憶一下,我們多年來(lái)填寫(xiě)過(guò)的表格里都讓我們填什么:
姓名
性別
民族
戶口所在地
目前居住地
聯(lián)系方式
以上這些好像是標(biāo)準(zhǔn)要填寫(xiě)的內(nèi)容,但還會(huì)碰到:
血型
星座
興趣愛(ài)好
工作經(jīng)歷
家庭成員
收入情況
甚至更多,讓我們先在這里打住。
我們通常情況下想要了解一個(gè)人,會(huì)需要知道這個(gè)人的基本信息,也就是上面1-6的部分,當(dāng)然,根據(jù)需求,可以或多可以或少,但一般不會(huì)超過(guò)上面列舉的部分。
而除了了解這些基本信息之外,我們還會(huì)通過(guò)和他長(zhǎng)時(shí)間的接觸,了解到基本信息之外的部分,譬如說(shuō):
性格是外向還是內(nèi)向?
有沒(méi)有口頭禪,是什么?
空閑的時(shí)候喜歡做什么,是宅著,還是出去玩兒?
對(duì)食物有哪些偏好,愛(ài)吃甜還是愛(ài)吃辣?
好朋友多不多,是否受人歡迎?
……
諸如此類(lèi)。
這些需要一段時(shí)間接觸獲得的信息,就不是基本信息,而是更接近于一些私隱和偏好信息。
今天,當(dāng)用戶越來(lái)越多的使用產(chǎn)品,我們就會(huì)逐漸提高對(duì)用戶的認(rèn)知。
在這個(gè)過(guò)程中,我們通過(guò)一些手段,可以對(duì)用戶的習(xí)慣、行為、屬性貼上一系列標(biāo)簽,最終,用戶可能會(huì)變成這樣:
當(dāng)我們拿到了一堆這樣的標(biāo)簽之后,有啥用呢?
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
本質(zhì)上說(shuō),廣告推薦、內(nèi)容分發(fā)、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)都需要這一套東西,作為基礎(chǔ)。
善用標(biāo)簽
在整個(gè)畫(huà)像過(guò)程中,標(biāo)簽其實(shí)是個(gè)必備的玩意兒。
說(shuō)到標(biāo)簽,可能很多人會(huì)有點(diǎn)頭痛,因?yàn)闃?biāo)簽到底怎么打,很多人會(huì)覺(jué)得是問(wèn)題,但其實(shí),沒(méi)那么復(fù)雜。
首先是分類(lèi)。
假設(shè),我們的運(yùn)營(yíng)工作是面向C端客戶的,那么我們可以先簡(jiǎn)單的分這么幾類(lèi):
1、人屬性標(biāo)簽
即,利用用戶留在系統(tǒng)的信息,我們可以為他的人屬性打上各種標(biāo)簽,譬如:
男、女,這是性別分類(lèi)里的標(biāo)簽;90后、80后,這是年齡分類(lèi)里的標(biāo)簽;獅子座、射手座,這是生日分類(lèi)里的標(biāo)簽……
2、行為屬性標(biāo)簽
即,用戶在系統(tǒng)中真實(shí)發(fā)生的行為,我們可以為行為屬性打上標(biāo)簽,譬如說(shuō):
如果有消費(fèi)行為,那么我們可以根據(jù)時(shí)間維度和單次消費(fèi)金額或累計(jì)消費(fèi)金額進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi),如:土豪是在360天內(nèi),累積消費(fèi)金額超過(guò)10萬(wàn)元或單次消費(fèi)金額超過(guò)1萬(wàn)元的用戶。
3、社交屬性標(biāo)簽
即,用戶在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中留下的有關(guān)其社交屬性的各類(lèi)標(biāo)簽,譬如說(shuō):
大V是在該社區(qū)內(nèi)被超過(guò)50000人關(guān)注的用戶;萬(wàn)人迷可以是因?yàn)槠潢P(guān)注者構(gòu)成中,80%為異性所以被分到這個(gè)類(lèi)型。
……
還可以繼續(xù)打其他類(lèi)型的標(biāo)簽。
如果簡(jiǎn)單點(diǎn)兒說(shuō)的話,就是標(biāo)簽本身只是用來(lái)分類(lèi)的一個(gè)條件,即便沒(méi)有標(biāo)簽,只要你能說(shuō)得清楚行為之間的關(guān)聯(lián)和所需條件的疊加,我認(rèn)為問(wèn)題也不大,但經(jīng)驗(yàn)告訴我,真是這種情況的話,會(huì)比較制約需求的復(fù)雜度。
重在使用
亮哥一直認(rèn)為,增長(zhǎng)黑客其實(shí)就是系統(tǒng)化的運(yùn)營(yíng)。
而增長(zhǎng)黑客與大多數(shù)公司的運(yùn)營(yíng)之間的差距,其實(shí)就是對(duì)數(shù)據(jù)的利用,以及建立假設(shè)之后的數(shù)據(jù)驗(yàn)證拿到結(jié)果的速度和持續(xù)驗(yàn)證的能力。
因?yàn)椋覀兺ㄟ^(guò)Profile去描繪出的用戶需求也好、用戶角色也好,實(shí)際上幾乎可以100%認(rèn)為是滯后的。
利用這些滯后的數(shù)據(jù),我們實(shí)際想要實(shí)現(xiàn)的是預(yù)測(cè),否則無(wú)法獲得商機(jī)。
咱們這樣來(lái)看,一個(gè)用戶A今天在平臺(tái)上買(mǎi)了5斤蘋(píng)果,請(qǐng)問(wèn)下一次該用戶什么時(shí)候會(huì)產(chǎn)生買(mǎi)蘋(píng)果的需求,以及如何保證他下次還在我們平臺(tái)上買(mǎi)蘋(píng)果?
如果僅從理論上來(lái)思考。
我們基本會(huì)有以下的思考模型:
聚合所有在平臺(tái)上買(mǎi)過(guò)水果的用戶
取其中連續(xù)購(gòu)買(mǎi)超過(guò)N次的用戶(假設(shè)N=3)
取這些用戶每次購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間,并計(jì)算間隔
與用戶A對(duì)比,找到近似值,然后在這個(gè)時(shí)間間隔上來(lái)對(duì)A做推薦,驗(yàn)證效果。
或者換個(gè)思路:
通過(guò)數(shù)據(jù)分析,算算看,A家有幾口人
計(jì)算5斤蘋(píng)果大概是多少個(gè)。
假設(shè)一天每個(gè)人吃一個(gè)蘋(píng)果,最多幾天吃完
更換假設(shè)條件,獲得不同的吃完天數(shù)
在不同的天數(shù)上對(duì)用戶A做推薦,驗(yàn)證效果。
你會(huì)發(fā)現(xiàn),其實(shí)預(yù)測(cè)需求比判斷需求要難的多。
而在實(shí)際操作中,我相信,如果你僅僅是推薦蘋(píng)果,恐怕是不夠的,要考慮人們的決策過(guò)程,就需要更加深入去了解人性。
而這,就是另一個(gè)話題了。
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